Microsoft завершила предварительное обучение новой модели искусственного интеллекта MAI-Base-2 с 2,8 триллиона параметров, утверждая, что она превзошла все протестированные открытые модели и требовала до 12 раз меньше вычислительных ресурсов для достижения сопоставимой производительности. Обучение модели проводилось на 16 000 графических процессоров Nvidia GB200 в течение 38 дней в августе и сентябре, используя корпус из примерно 50 триллионов обучающих токенов.

MAI-Base-2 содержит 80 миллиардов активных параметров и использует архитектуру «смесь экспертов», активируя только часть параметров для каждой задачи. Microsoft утверждает, что подход к обучению MAI-Base-2 был от 4,2 до 12,3 раза более эффективным по сравнению с DeepSeek-V4-Pro-Base в четырех оценках. Эта модель является частью стратегии компании по разработке собственных передовых моделей ИИ и снижению зависимости от внешних поставщиков.

Разработка MAI-Base-2 может снизить зависимость Microsoft от таких компаний, как Nvidia, что потенциально приведет к снижению затрат на инфраструктуру и повышению эффективности. Однако отсутствие информации о коммерческой доступности и ценообразовании модели затрудняет оценку ее влияния на рынок и финансовые показатели Microsoft. Также неясно, как MAI-Base-2 будет интегрироваться с существующими продуктами и сервисами компании, что может повлиять на ее принятие пользователями.

По материалам: Investing.com